深圳市人工智能行业协会正式发布了《2021人工智能发展白皮书》，该报告全面梳理了全球及中国人工智能产业的最新进展，并特别将人工智能基础软件开发作为核心篇章进行深入剖析。白皮书的发布，不仅为行业从业者、政策制定者和投资者提供了宝贵的参考，也凸显了基础软件在人工智能技术体系中的关键地位。
白皮书指出，2021年，人工智能产业持续高速发展，尤其在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著突破。这些上层应用的繁荣，离不开底层基础软件的坚实支撑。人工智能基础软件，包括框架、平台、库、工具链等，构成了AI技术开发的“操作系统”，其成熟度直接关系到AI模型的研发效率、部署效果和生态繁荣。
在基础软件开发方面，白皮书了以下几个核心趋势：
- 开源生态主导创新：以TensorFlow、PyTorch等为代表的深度学习框架继续巩固其市场地位，开源模式极大地降低了技术门槛，加速了算法迭代和社区协作。国产基础软件如百度飞桨（PaddlePaddle）、华为MindSpore等也在积极构建生态，寻求在特定场景下的差异化优势。
- 全栈化与自动化：基础软件正从单一的框架向覆盖数据准备、模型训练、推理部署、监控管理的全栈平台演进。自动化机器学习（AutoML）工具被深度集成，旨在让开发者更专注于业务逻辑而非繁琐的参数调优。
- 软硬协同优化成为关键：随着AI芯片种类的增多，基础软件需要更好地适配不同的硬件架构（如GPU、NPU、FPGA），通过编译器、算子库等实现计算性能的极致优化，释放硬件算力。
- 聚焦工程化与标准化：AI模型从实验室走向大规模生产应用（MLOps）面临诸多挑战。基础软件正在加强对模型版本管理、持续集成/持续部署（CI/CD）、资源调度和性能监控的支持，行业标准与规范的建设也在同步推进。
白皮书也揭示了当前面临的挑战：核心技术（如底层算子、编译器）仍存短板；对复杂场景和新型算法（如大模型、联邦学习）的支持有待加强；人才短缺，尤其是兼具算法和系统能力的复合型人才匮乏；以及数据安全、隐私保护带来的新技术要求。
针对未来发展，白皮书建议，应继续加大在基础软件领域的研发投入，鼓励产学研用协同攻关；培育健康的开源社区，吸引全球开发者参与；推动标准体系建设，促进软硬件协同；并加强人才培养，构建可持续的创新梯队。
深圳市作为中国人工智能产业的高地，拥有完整的产业链和活跃的创新氛围。此次白皮书的发布，体现了深圳在引领人工智能产业向基础层、核心层深化发展的决心，也为全国人工智能产业，特别是基础软件领域的自主创新与务实发展，提供了重要的“深圳洞察”与路径参考。
