2018年，中国信息通信研究院（中国信通院）发布了《人工智能发展白皮书（产业应用篇）》，重点关注人工智能基础软件开发的现状、挑战与前景。白皮书指出，人工智能基础软件作为产业应用的核心支撑，正经历快速演进，推动各行业智能化转型。
在技术层面，2018年的人工智能基础软件主要包括深度学习框架、算法库和开发工具。主流框架如TensorFlow、PyTorch和国产PaddlePaddle在产业中广泛应用，降低了模型开发门槛。同时，软件工具正从单一功能向集成化、平台化发展，支持数据预处理、模型训练到部署的全流程管理。
产业应用方面，基础软件在智能制造、医疗健康、金融和自动驾驶等领域发挥关键作用。例如，制造业通过AI软件优化生产流程，医疗行业利用算法库辅助诊断，金融领域则依赖风控模型提升效率。白皮书强调，软件生态的成熟促进了技术与场景的深度融合，但同时也面临数据安全、算法透明度和人才短缺等挑战。
白皮书建议加强开源社区建设、推动标准制定，并鼓励跨行业协作，以夯实人工智能基础软件的发展根基，助力中国在全球AI竞争中占据领先地位。
